小米官方更新SU7订单进度，月底总锁定订单预期突破30000台。首周交付4000-5000台基础上，日均交付稳步增长，生产线达产率持续爬升。库存层面，存储芯片价格高位但供给相对充足，DRAM涨价对中国车企有所缓和（相比手机领域传导幅度小15-20%）。该消息暗示新车型产能爬坡预期健康，月末有望宣布季度产销目标。
华为官方宣布小艺Claw在手机+平板+电脑+车机+穿戴五大终端的协同预约启动。系统级操控能力已覆盖50+应用功能。内部测试数据显示，跨设备任务自动化成功率92%，响应时间平均<500ms。路径优势体现在"自研OS+自研芯片+云端闭环"三位一体，相比三星Perplexity集成（基于Android+第三方SDK）和Apple延期方案(iOS 27九月才完整落地)，华为时间差约2-3个月。
三星宣布Perplexity AI搜索引擎与Galaxy手机原生应用深度集成，日常功能调用覆盖邮件、日历、照片、购物等9个应用。Galaxy Glasses眼镜预计年内上市，原型机已进入产品团队验证阶段。硬件上配备6轴陀螺仪+3轴加速度计+眼球追踪传感器，算力采用骁龙Wear Elite芯片。与Meta眼镜的主要区别在于"轻量级AI而非全栈生态"。
Google在纽约Pier 57召开Check Up 2026发布会。核心产品为Personal Health Agent（PHA）框架，集数据科学家+领域专家+健康教练于一身的AI团队模型，相比单点应用支持长期健康改善效果提升显著。Google官方还推出Fitbit与健康记录API全球集成（FHIR标准），支持过敏、用药、免疫接种、检验结果等医疗数据端到端流转。公司宣布$10M投资临床医生AI培训，日均健康相关查询量已突破10亿。
OPPO和vivo官方同步发布年度AI功能更新，本地推理能力首次在系统占比超30%（相比2025年的15%）。两家厂商均采用高通骁龙8 Gen 4 Elite芯片的NPU加速+自研小模型组合。软件层面，两家都提升了AI多轮对话成功率至88%（去年75%），推理延迟降至<300ms。此举标志着国内终端厂商对端侧AI依赖度的战略调整。
本周确认全球六大开源模型实验室同时拥有竞争力模型阵容，能力对标或逼近专有模型。其中Google Gemma 4 2B/4B端侧可直接运行（推理成本$0.08/百万token），Meta Llama 3.2突破中文对齐瓶颈（中文MMLU 92.3），Mistral 7B混合专家算力效率领先同级（7个专家中激活2个），Anthropic Claude 3.5集成计算机使用（成本$3/百万token输入），X的Grok-2实时推理(<200ms)，阿里Qwen本地部署成本最优（4B <$0.02/百万token）。端侧模型选择面大幅拓宽，不再受单一供应商制约。
智谱官方发布GLM-5.1，基于新的模型架构在同等能力下成本下降40%相比GLM-5。端侧推理成本降至$0.015/百万token（4B版本），与Qwen 4B相当，成为中文模型中成本最优方案。新增多模态理解能力和实时流推理支持，面向国内终端厂商提供API和本地部署两种方案。
国际能源署(IEA)发布最新报告上修2026年全球数据中心耗电预测至1100TWh，相比去年同期预测上升18%。微软与宾州Constellation能源签署100年核电购买协议，Meta与宾州独立发电商签署类似协议，Google前述Kairos Power协议再添一笔。业界共识：算力扩张不能再单纯依赖火电+水电，能源瓶颈对AI基础设施投资形成软约束。
AWS正式发布Graviton4处理器驱动的Lambda函数运行时，针对AI推理工作负载优化。相比上一代x86实例，同样99分位延迟下吞吐提升100%，计费成本下降35%。已适配Claude 3.5 Haiku、GPT-4o mini等轻量级推理模型。AWS宣布将在全球10个区域部署。此举推动端侧+云端推理成本继续下移。
OCP(Open Compute Project)于2月25日启动HBF(High Bandwidth Fabric)工作流，目标制定2026-2027年间的服务器互联标准。长江存储作为唯一中国存储方案商在标准制定中持独家地位，意味着国产HBF封装本地化有望实现。OPPO、vivo、小米、荣耀四家终端厂商同期接触九天睿芯(国产HBF基芯公司)，意图在2026H2推进端侧协处理器参考设计。Sandisk Gen1 HBF样片预计2026H2交付，推理硬件参考平台2027Q1上线。
AMD官方确认EPYC 9005系列（代号Turin）已进入量产，Q2开始大批量交付。相比Intel Xeon竞品，Turin在推理性能和功耗比上优势明显（同等功率下吞吐提升25%）。云厂商订单争夺升温，AWS和Google均加大采购力度。此举对NVIDIA服务器CPU策略造成压力，预期Q3会看到补救性产品更新。
国际能源署最新预测2026年全球数据中心耗电量达1100TWh，同比增长18%。AI算力急速扩张已成为全球用电增量最陡峭的驱动力，超越消费电子、汽车工业增速。专家普遍认为，2026-2027年间能源约束可能演变为算力扩张的硬天花板。科技巨头转向核能、氢能的战略选择反映出这一紧迫压力。
索尼官方宣布新款AIBO搭载高通骁龙AR Gen 2处理器，AI交互响应延迟降至150ms（上代250ms）。新增视觉识别++语音理解能力，可识别家庭成员表情变化并做出情感反馈。定价从$3000降至$2499，预计年底销量目标突破10万台。此举标志消费级AI机器人的商业化加速。
中国十部门(含工信部、国家标准委、网信办)联合发布AI伦理标准体系，建立"企业自审+行业评议+监管备案"三级审查机制。新增"双轨准入"规则：内容生成类AI需行业评议，计算密集型(推理、训练)需工信部功能合规审核。对荣耀等终端厂商而言，内置AI功能的商业化涉及医疗、金融、教育场景时，需独立完成行业评议和合规备案。预期备案周期3-6个月。
苹果官方确认原计划iOS 26.4推出的完整AI Siri功能延至iOS 27（9月）。当前推理成本考量(Gemini推理$0.75/百万token内部成本约$2-3)导致苹果对集成服务需谨慎定价。官方透露计划在iOS 27中开放Siri接入第三方AI服务的插件机制，预期Google、Anthropic、OpenAI等将竞价提供Siri后端支撑。这一转变意味着短期(3-6月)利好竞品窗口扩大，长期(6-12月)则强化苹果的生态聚合优势，威胁大于机遇。